FIRA U19
把Python、OpenCV与机器学习变成自主系统。与Kavosh导师选择AIR、CARS或人形机器人。
每次课时由校区确认
导师评估分班
学习内容
- 赛制基础：理解规则、任务目标与安全工程实践。
- 机械系统：整合结构、电机、传感器与稳定控制。
- 编程：设计任务逻辑；高级AIR与CARS方向使用Python。
- 感知：从传感器反馈进阶到适用高级组别的OpenCV与YOLO。
- 竞赛工程：系统集成、压力测试，记录每次改进。
实践应用
让代码感知，让机器人响应。
- 应用于自动驾驶车辆与无人机的机器视觉。
- 应用于辅助机器人的感知与运动。
竞赛路径
FIRA RoboWorld Cup
FIRA汇聚国际自主机器人团队，各赛季规则和资格要求可能不同。
- 2027年3月 · 多伦多公开赛 · 计划中
- 资格与准备程度审核
- 2027年8月 · 马来西亚 · 目标赛事
校区确认课程安排、名额及分班。参赛取决于资格和准备程度；不保证获奖或大学录取。
选择课程与体验课