Python FutureLab
适合10至18岁。从Python基础到应用、游戏、AI实验与计算机视觉项目。零基础可学，通过作品集展示成长。
每次2小时
无需基础
学习内容
- 01–06 · Python基础：变量、条件、循环与函数。制作结账工具和测验，练习调试。
- 07–12 · 智能应用：列表、字典、CSV、JSON与API。制作追踪工具、天气应用和文件整理器。
- 13–18 · 游戏系统：Pygame、输入、精灵、碰撞与游戏状态。制作太空游戏、障碍挑战和智慧城市仿真。
- 19–24 · 数据、AI与安全：清理和可视化数据，比较规则与机器学习，了解准确率和隐私。制作推荐与诈骗提示原型。
- 25–32 · 计算机视觉：NumPy、图像滤镜、OpenCV、轮廓与手部关键点。制作文档扫描、AR滤镜和追踪项目。
- 33–36 · 智能交通与结课项目：识别录像中的车道，使用预训练模型分类图像。测试、记录并展示回收AI或视觉项目。
实践应用
应用、游戏、AI视觉，打造自己的作品集。
- 制作游戏、智能应用与物体识别器。
- 掌握数据、软件与AI领域使用的Python技能。
竞赛路径
Project portfolio
以作品集、学生展示和CNRS × Kavosh证书结课。不含赛事报名，导师可协助规划后续机器人学习。
- 01–12 · Python与智能应用
- 13–24 · 游戏、数据与AI
- 25–36 · 视觉与结课项目
校区确认课程安排、名额及分班。参赛取决于资格和准备程度；不保证获奖或大学录取。
选择课程与体验课